Tuhaf bir soruyla daha da tuhaf bir cevap
Yarın sabah uyandığınızda her görev için elinizin altında bir uzman olsa ne olurdu? Belirtilerinizi analiz eden bir doktor. Sözleşmenizi inceleyen bir avukat. Kodunuzu yazan bir mühendis. İş stratejinizi düşünen bir yönetim danışmanı. Ve bunların hepsi - aynı anda, anında, günde 24 saat, dünyadaki herkes için. Bilim kurgu gibi mi geliyor? Yapay zeka alanındaki önde gelen araştırmacılar, bunun bir ila üç yıl içinde gerçeğe dönüşebileceğini söylüyor. Her görev için değil. Mükemmel değil. Ama şaşırtıcı derecede yakın. Bu senaryoya "veri merkezindeki dâhiler diyarı" diyorlar: çok yetenekli bir ulusun birleşik zekasıyla çalışan bir veri merkezi.Yapay zeka nasıl bu kadar hızlı bu kadar iyi oldu?
Ne olup bittiğini anlamak için basit bir resim yardımcı olur. Bir çocuğa okumayı öğrettiğinizi hayal edin. Önce tek tek harfleri öğrenir. Sonra kelimeleri. Sonra cümleleri. Sonra kitapları. Ve ne kadar çok okursa, o kadar iyi olur — sadece okumada değil, düşünmede, akıl yürütmede, açıklamada da. Modern yapay zeka eğitimi de tam olarak böyle çalışır — sadece hiçbir insanın asla ulaşamayacağı bir hızda ve ölçekte. Bugünkü bir yapay zeka sistemi, sembolik olarak binlerce insanın binlerce ömür boyunca birlikte okuduğundan daha fazlasını okumuştur.Sonuç: Üç yıl önce bir öğrenci seviyesinde olan yapay zeka modelleri, bugün tıp, hukuk, matematik ve programlama alanlarında doktora seviyesinde görevleri yerine getiriyor.
Ve kritik önerme şudur: Sisteme ne kadar fazla işlem gücü ve veri verirseniz, o kadar iyi olur — şaşırtıcı derecede güvenilir, neredeyse bir doğa yasası gibi. Araştırmacılar buna "ölçeklendirme" diyor.
Dönüm noktası ne zaman geliyor?
Bu sistemlerle her gün çalışan önde gelen yapay zeka araştırmacıları açıkça şunu söylüyor: Bu dönüm noktasını yaşayacağımıza inanıyoruz. Değerlendirmeleri:- Mit einer Wahrscheinlichkeit von etwa 50% passiert es in den nächsten ein bis drei Jahren.
- ila olasılıkla% önümüzdeki on yıl içinde olacak.
karşılaştırma için: Bir sonraki depremin tam ne zaman geleceğini kimse bilmiyor. Ancak jeologlar geleceğinden çok eminler. Durum burada da benzer — sadece zaman dilimi yüzyıllar yerine yıllarla ölçülüyor.
Yapay zeka neden hala insan değil
Birçok kişiyi şaşırtan bir şey var: YZ sistemleri insanlardan temelde farklı öğreniyor. Bir çocuk sıcak ocak = acı olduğunu bir kez dokunarak öğrenir. Binlerce tekrara ihtiyacı yoktur. Öte yandan bir yapay zeka sistemi, benzer ilişkileri anlamak için büyük miktarda veriye ihtiyaç duyar. Nedenmiş o? Çünkü beynimiz sıfırdan başlamıyor. Milyonlarca yıl boyunca evrim bizi temel içgüdüler, refleksler ve öğrenme yetenekleriyle donattı. Bir yapay zeka sistemi tam anlamıyla rastgele değerlerle başlar - boş bir kağıt sayfası gibi. Bu yüzden benzer bir performans sergilemek için bu kadar çok şey okuması ve işlemesi gerekiyor. Ama burada büyüleyici olan şey şu: Bu eğitim tamamlandığında, sistemler birçok alanda herhangi bir insandan daha fazlasını bilir. İyi eğitilmiş bir yapay zeka sistemi tıp hakkında çoğu doktordan daha fazla şey bilir. Vergi hukuku hakkında çoğu vergi danışmanından daha fazla şey bilir. Tarih hakkında çoğu tarihçiden daha fazla şey bilir. Daha iyi "düşündüğü" için değil - daha çok okuduğu için.Programlama ile ilgili yanlış anlaşılma
Bunun açıklayıcı somut bir örneği var: Programlama. Bir süredir yapay zeka şirketlerde zaten kodun büyük bir kısmını yazıyor. Birçoğu buradan şu sonucu çıkarıyor: Yapay zeka yakında tüm programcıların yerini alacak. Ama bu bir karışıklık. Çünkü bunun birkaç çok farklı aşaması var:- KI, kod satırlarının 'ını% yazar — bu çok fazla gibi görünse de, pek bir şey ifade etmez. Bir derleyici de tüm kod satırlarını "yazar".
- Yapay zeka, bir geliştiricinin görevlerinin 'ını% halleder — bu çok daha güçlü bir ifade.
- Geliştirici talebinde 'lık bir düşüş% — bu, daha da uzaktaki ekonomik sonuçtur.
Bilmeniz Gereken İki Eğri
Önümüzdeki yılları anlamak için basit bir tablo yardımcı olur: Tek bir gelişim değil, iki tane var. Eğri 1 — Yapay Zeka Neler Yapabilir: Bu eğri istikrarlı ve dik bir şekilde yükseliyor. Modeller her ay gelişiyor. Bu iyi belgelenmiş ve devam ediyor. Eğri 2 — Bunun ekonomiye yansıması şöyledir: Bu eğri ilkini takip ediyor, ancak gecikmeyle. Bir örnek: Programcılar için yeni bir yapay zeka aracı bir girişimi bir hafta içinde faaliyete geçirebilir. 50.000 çalışanı olan büyük bir şirket için bu aylar sürer — aracın daha kötü olması yüzünden değil, sözleşmeler, gizlilik incelemeleri, BT onayları, eğitimler ve şirket içi izinler gerektiği için.Bu teknolojinin bir zayıflığı değil. Yeniliklerin büyük kuruluşlara ulaşWhen he arrived at the office, he was greeted by his colleagues with warm congratulations. when he arrived at the office, he was greeted by his colleagues with warm congratulations. when he arrived at the office, he was greeted by his colleagues with warm congratulations.
Yine de: Bu ikinci eğri, önceki teknolojilere göre daha hızlı ilerleyecek. Karşılaştırma yapmak gerekirse: İnternetin ekonomiyi temelde değiştirmesi yaklaşık 20 yıl sürdü. Yapay zeka bunu çok daha hızlı yapacak.
Yapay Zeka Şirketlerinin Neden Zarar Ettiğini ve Bunun Neden Sorun Olmadığını
Birçok insanın aklını kurcalayan bir soru: Yapay zeka bu kadar iyi ve bu kadar talep görüyorsa — neden önde gelen yapay zeka şirketleri zarar ediyor? Cevap basit bir sorunda yatıyor: Geleceği planlamak. Bir restoran açtığınızı hayal edin. Müşterinin ne kadar geleceğini bilmeden bir yıl öncesinden mutfağı inşa etmeniz ve donatmanız gerekiyor — önce. Beklenenden fazlası gelirse, çok kazanırsınız. Daha azı gelirse, çok fazla yatırım yapmış olursunuz. Veri merkezleri tam olarak böyle çalışır. Yapay zeka şirketlerinin, talebin ne kadar olacağını bilmeden 12 ila 24 ay öncesinden kapasite siparişi vermeleri gerekiyor. Dolayısıyla, muazzam zararlar şu anlama gelmiyor: “Bu şirketler işe yaramıyor.” Şu anlama geliyor: “Bu şirketler geleceğe agresif bir şekilde yatırım yapıyor.”👉 Ve şimdiye kadarki rakamlar onları destekliyor: Lider bir yapay zeka laboratuvarı, yıllık cirosunu 100 milyon Euro'dan bir milyar Euro'ya çıkardı - tek bir yılda. Sonraki yıl ise bu rakam on milyar Euro'ya yaklaştı. Ekonomik tarihte bu denli bir büyüme nadiren görülmüştür.
Kaç sağlayıcı olacak?
Ek olarak önemli bir nokta: Sonunda tek bir kazanan mı olacak yoksa birden fazla mı? Cevap: büyük ihtimalle birden fazla. Ve bu konuda örnek olarak bulut bilişim pazarı gösterilebilir. Bugün verilerinizi bulutta saklamak istiyorsanız, üç ila dört büyük sağlayıcı arasından seçim yaparsınız: Amazon, Microsoft, Google, belki bir tane daha. Mutlak bir tekel değil, ama yüzlerce sağlayıcının olduğu serbest bir rekabet de değil. Neden mi? Çünkü bu altyapıyı kurmak o kadar pahalı ve karmaşıktır ki, yalnızca birkaç şirket bunu başarabilir. Bugün piyasaya yeni girecek birinin sadece milyarlarca yatırım yapması değil, aynı zamanda yıllarca biriktirilmiş uzmanlığı sıfırdan yeniden geliştirmesi gerekecektir.👉 Yapay zeka için de durum aynı: üç, belki dört büyük oyuncu. Her birinin kendi güçlü yanları var. Ve hepsi karlı — büyüme istikrara kavuştuğunda.
Dönüm noktasından sonra ne olur?
"Dahiler Ülkesi" gerçekten üç yıl içinde gerçeğe dönüşürse ne olur? O zaman asıl soruların teknik nitelikte olmadığı ortaya çıkacaktır. Teknoloji gelecek. Zor sorular başka:- Bundan kimler faydalanır? Sistemleri geliştirenler mi, onları kullanan şirketler mi — yoksa herkes mi?
- Yeni ilaçlar ve tıbbi buluşlar hastalara ne kadar hızlı ulaşıyor?
- Teknolojik olarak geri kalan ülkeler ve bölgeler ne olur?
👉 Bir uzman şöyle ifade ediyor: "Ekonomik büyüme gelecek — neredeyse kendi kendine. Kendi kendine gelmeyen şey ise bundan herkesin faydalanması."
Bu sıradan insanlar için ne anlama geliyor
Pek çok kişi merak ediyor: Bunun benimle ne ilgisi var? Dürüst cevap: çok fazla — ama hemen değil. Somut olarak önümüzdeki yıllarda şunları bekleyebilirsiniz:- Tıbbi teşhisler daha hızlı ve daha doğru konuluyor.
- Hukuk ve vergi danışmanlığı ucuzluyor.
- Yeni ilaçlar daha hızlı piyasaya çıkıyor.
- Ofislerde çok sayıda rutin iş azalıyor — ancak yenileri ortaya çıkıyor.
Sonuç: Panik yapmaya gerek yok - ama gözlemlemeye değer.
Temel mesajlar: Yapay zeka önümüzdeki yıllarda çoğu bilgi mesleğinde her bireysel insandan daha iyi olacak. Bunun günlük hayatta gerçekten hissedilir olması biraz zaman alacak. Belirleyici soru şudur: Onu kim şekillendirecek?Tarihçiler bir gün bu yıllara dönüp bakacak ve çoğu insanın o zamanlar ne kadar az anladığına şaşıracaklardır.
Editörün Notu:
Bu makale, yapay zekanın mevcut durumu ve geleceği hakkında önde gelen bir yapay zeka araştırmacısı ve şirket yöneticisiyle yapılan bir konuşmaya dayanmaktadır. Tahminler, uzmanın kişisel görüşlerini yansıtmaktadır.
Deutsch 
Deutsch (Österreich) 
Deutsch (Schweiz) 
English (Australia) 
English (Canada) 
English 
English (UK) 
हिन्दी 
العربية 
Türkçe 
Русский